DataBacon 推出订阅平台，变革酒类供应商的批发数据可见性

基于超过30年的酒精饮料数据经验构建，该以出货（depletion）为先的平台将曾经需要定制数据项目的工作转变为为酒庄和烈酒生产商准备就绪的订阅服务。 

纳帕，加利福尼亚 - DataBacon Technologies今天宣布推出一款新的基于订阅的批发数据平台，旨在让酒精饮料生产商和供应商在无需构建和维护定制数据仓库的情况下，获得其批发业务的完整、最新视图。 

该平台将出货数据、ERP、定价及其他批发数据源整合为单一、干净且结构化的基础。对于酒庄和烈酒生产商来说，它把历史上需要数月定制开发、专门技术资源和大量投入的数据基础设施项目，转变为可以在数日内连接并投入使用的订阅服务。 

DataBacon由联合创始人Andrew Ridling和Mark Molner创建，两人合计在酒精饮料行业内部拥有超过30年的从业经验。 

在他们的职业生涯中，多次遇到相同的挑战。供应商拥有理解销售、财务表现、定价、促销支出和市场活动所需的数据，但这些信息分散在从未设计为互通的系统中，端到端的批发可见性极其难以获得。 

真正的分销商销售数据存在于出货（depletions）数据流中。财务和生产信息存在于像 Microsoft Dynamics 这样的ERP系统中。定价表格和折扣通常保存在人工维护的电子表格中。任何跨这些来源的可行报告或分析都需要有人导出、清理、对账并重建信息，然后业务才能使用。 

而且每当供应商想要正确解决该问题时，答案通常是相同的：从零开始构建数据基础。 

“我们合作过的每一家供应商都遇到某种形式的相同问题，”DataBacon联合创始人Andrew Ridling说道。 “数据确实存在，但要获得可靠的答案就意味着有人必须从多个系统中提取这些数据，清理它们，进行对账，然后将它们重新组合起来。我们花了多年时间为一家一家企业构建这样的基础。最终，我们意识到这些可重复的工作部分不应该再作为咨询项目存在。它应该成为一款产品。” 

这一认识催生了DataBacon。 

DataBacon不是再给供应商提供另一个需要实施的报告应用，而是将那些工具所依赖的底层数据层产品化。出货、ERP系统和其他批发数据源之间的集成、数据清理、结构化、治理和连接都内建于平台本身。 

然后供应商可以使用该已连接的基础与他们已经拥有的报告、分析和人工智能工具配合使用。 

从实际销售开始（Starting With What Actually Sold） 

使DataBacon独特的部分在于它从与传统促销支出平台不同的起点来处理批发数据。 

许多现有工具和报告配置从分销商发票开始，并向后对账以弄清发生了什么。DataBacon从出货数据开始，也就是市场中实际卖出的产品，并从该活动向前构建财务、定价和促销支出可见性。 

这种以出货为先的架构旨在为供应商提供更清晰、更及时的市场表现图景，包括哪些产品在流通、它们在哪里销售、定价表现如何以及促销支出是否产生预期效果。 

“发票告诉你有人想要被支付什么。出货数据告诉你实际流动了什么，”DataBacon联合创始人Mark Molner说道。 “这是一个从根本上不同的起点。如果你从市场上真实发生的事情开始，并将其连接到企业的其他部分——财务、销售和运营——那么团队就可以从相同且更清晰的画面中做出决策，而不是事后去调和不同版本的信息。” 

对供应商而言，差异不仅仅是更快的报告。它改变了企业何时能够基于信息采取行动。 

定价计划、促销支出、分销商表现和市场趋势可以在仍有时间响应的时候进行评估，而不是在花费数天或数周时间组装数据之后。 

将行业多年所需的解决方案产品化 

此项发布正值许多中大型酒精饮料供应商已经超出多年用于支撑其批发生意的基于电子表格的流程之际。 

随着分销版图的扩展、整合以及近来收缩，碎片化数据的成本变得愈发明显。财务部门需要对促销支出和财务表现有更高的信心。销售需要可靠的市场和分销商信息。运营需要不同系统间的数据能够在无需数日手工工作的情况下对账。高管需要在答案仍有意义时就能得到它们以便采取行动。 

商业智能平台（例如 Power BI 和 Tableau）可以可视化这些信息，但它们仍然需要底层的干净、互联的数据。人工智能也产生相同的依赖关系。没有可靠的数据基础，新的分析工具也只是从相同的碎片化源信息开始工作。 

历史上，寻求完整解决方案的供应商不得不投资于定制数据仓库及构建和维护它所需的技术资源。 

DataBacon的创建旨在降低酒精饮料供应商获得端到端批发可见性的门槛。  

该平台自动化了传统上在进行有意义分析之前必须完成的工作，连接并结构化批发数据，以便财务、销售和运营可以从共同的真实数据源上工作。 

“无需服务器。无需数据工程团队。无需六个月的构建才能开始回答问题，”Ridling说道。 “困难的部分一直是把基础打好。我们花了数十年时间做这项工作。DataBacon从第一天起就把这份专业知识内建到了产品中。” 

DataBacon也是供应商方且独立的，不受任何分销商所有权或与其管理的数据存在竞争利益的影响。 

该平台最初面向在批发分销业务上有重要规模的中大型酒庄和烈酒生产商，特别是那些使用出货数据和像 Microsoft Dynamics 365 Business Central 或类似系统的 ERP 的企业。 

对于这些组织，DataBacon旨在提供一个连接的基础，以便在不要求供应商自行构建基础设施的前提下理解批发财务表现、销售活动、市场趋势、定价、促销支出和生产计划。 

“很长一段时间，完整的批发可见性伴随着一种选择，”Molner说道。 “你可以继续手工管理这些差距，或者可以在定制基础设施上进行重大财政和资源投入。我们构建DataBacon，是因为我们认为供应商不应继续被迫做出那样的选择。” 

DataBacon现已向美国的酒精饮料供应商提供。 

欲了解更多信息或请求演示，请访问 DataBaconTech.com 

关于 DataBacon Technologies 

DataBacon是一款专为酒精饮料供应商构建的基于订阅的批发数据平台，提供端到端、实时的财务、销售、市场趋势、定价和促销支出表现可见性。 

由具有超过30年合并经验的数据架构师和酒精饮料行业专家构建，DataBacon连接并准备出货、ERP及其他批发数据，使供应商能够使用他们已依赖的报告、分析和人工智能工具，而无需构建和维护自己的数据基础设施。 

其以出货为先的架构从市场中实际销售的产品开始，帮助酒庄和烈酒生产商从市场活动向前建立财务、定价和促销支出的可见性。 

欲了解更多信息，请访问 DataBaconTech.com.