LexisNexis《2026年未来工作报告》显示，生成式人工智能的应用呈爆发式增长，治理已成为实现规模化的关键

一项针对1,400名专业人士的全球研究显示，生成式人工智能正推动工作流程的快速转型，而治理是扩大影响并促进可信结果的关键杠杆

2026年3月19日，纽约州纽约市——LexisNexis®今日发布了《2026年未来工作报告：生成式人工智能——工具、同事还是负担？ 》，报告显示 生成式人工智能（genAI）正在迅速改变专业工作流程，已从实验阶段迈向日常应用。 这项针对20多个行业1,400名专业人士的全球研究发现，随着生成式AI的采用加速，相关政策和监管未能跟上步伐，这使得企业级管控措施的需求日益增长，以支持可持续且负责任的发展。

““生成式人工智能现已融入企业各层面的日常工作流程，”LexisNexis Legal & Professional旗下Global Nexis Solutions总裁托德·拉森（Todd Larsen）表示。“随着应用规模持续扩大，对AI产出的信任不仅取决于模型性能，更需要可靠且权威的数据、清晰的治理机制以及人类的责任担当。那些将创新与可信数据及严格监管相结合的企业，将最能在大规模应用中交付一致且经得起推敲的成果。”

快速采用催生新的治理需求

随着生成式AI从实验阶段转向常规应用，正式监管仍存在不一致：

• 53%的专业人士表示在未获正式批准的情况下使用生成式AI
• 28%表示其组织没有正式的生成式 AI 政策
• 55%的人自费购买生成式 AI 工具，其中 60% 用于工作
• 19%未接受过任何 AI 培训

这些趋势表明，AI在组织内部的发展速度快于企业管控措施的建立。

随着组织努力完善监管机制，信心逐渐增强

报告凸显了用户信心水平与组织监管成熟度之间的日益扩大的差距：

• 64%的专业人士表示对负责任地使用生成式AI非常或极其有信心
• 74%接受过强制性 AI 培训的人员仍报告存在未经授权的生成式 AI 使用行为
• 51%的组织表示已部署内部 AI 代理
• 仅有44%的员工清楚了解这些AI代理的定义及其运作方式

随着生成式AI系统日益自主化，管理层的关注重点将持续从技术能力转向责任归属，以及是否建立了适当的防护机制。

人工监督依然至关重要

尽管AI系统的自主性日益增强，专业人士仍强调人工验证的重要性：

• 65%的专业人士认为人工验证非常重要或极其重要
• 56%认为人类应全程参与每个阶段
• 仅有9%的人支持仅进行最低限度的监督

这些数据再次印证，AI的有效性取决于结构化的验证、分级风险监管以及清晰的政策框架。

面向领导者的实用路线图

为帮助组织将初期的势头转化为可持续的价值，本报告概述了领导者可采取的10项立即行动，以加强监督并降低风险，包括：

• 建立跨职能的人工智能治理委员会
• 开展全企业范围的AI使用情况审计
• 发布清晰且可执行的AI政策
• 部署安全、企业级的人工智能工具
• 实施分级风险验证协议

该研究还指出了企业负责任地采用人工智能所需的五个集成要素：全面的培训、明确的政策、经过审核的工具、验证流程以及持续的支持。

随着生成式人工智能持续重塑工作方式，那些将创新与可信数据、结构化工作流程及清晰治理相结合的企业，将最能有效扩展专业能力、提升生产力并实现可持续回报。

《LexisNexis 2026年未来工作报告》现已发布。

如需下载完整报告、查阅行业专项研究结果或评估贵组织的人工智能成熟度，请访问：
https://www.lexisnexis.com/en-us/products/nexis-plus-ai/future-of-work.page

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