面向研究人员的新型人工智能模型可将复杂的研究工作效率提高 30%：GreyB 推出石板棱镜模型

由 GreyB 开发的领先创新发现平台 Slate 宣布推出全新 结构化研究模块"棱镜"（Prism）， 以解决复杂的、基于约束的注册短信验证送体验金68挑战。Slate Prism 可分解您的查询，扫描成千上万的专利和论文，并就哪些有效、哪些无效以及原因提供有证据支持的见解。它不仅提供简单的搜索结果，还能对解决方案进行深入分析。

在当今信息过载的研究环境中，Slate Prism 使用户能够穿过噪音，快速掌握任何主题的核心内容。它旨在为研究人员解决涉及多个相互依存限制的技术问题提供支持，例如在提高产品性能的同时不影响合规性，或在保留核心功能的同时降低成本。

"在研发过程中，最关键的问题往往不是二元对立的。它们涉及功效、安全性、稳定性或兼容性之间的权衡，" GreyB 产品主管 Anmol Saini 说。 "Slate Prism旨在支持研究人员进行深入的多约束推理。它就像你指尖上的一个专家研究团队，能够将复杂的课题综合为清晰、可操作的见解，为用户节省宝贵的时间和精力。"

传统的方法迫使研究人员将复杂的问题分解成一个个独立的子查询，运行多个单独的搜索，并手动比较搜索结果以发现长时间的重叠。即使是现有的人工智能工具也很难处理完整、多层次的问题，迫使研究人员简化方法。 Slate Prism 允许用户一次性探索多层次、重约束的查询，从而减少了人工交叉引用的需要。

Slate Prism 的主要功能包括

• 定向搜索： 它可根据限制条件将复杂的技术研究问题分解为结构化组件。
• 证据收集： 从专利、研究论文和技术文档等多种来源检索并整合见解。
• 背景分析： Slate Prism 可分析查询的不同约束条件之间的关系，提供支持性研究和对比性研究的解决方案，从而帮助确定权衡、边缘案例和知识差距。
• 全面综合： 它提供有证据支持的解决方案，解释其来龙去脉，让研究人员更清楚地了解情况，为决策提供支持。
• 来源引用： 所有生成的见解都与原始研究进行了细致的链接，以便进一步探讨，从而确保了透明度和可靠性。
• 动态探索： 使研究人员能够深入研究特定解决方案，并轻松探索相关技术文献的更多细节。

在与化妆品、F&B、包装、制药、汽车和医疗保健等行业的首批客户进行的初步独家测试中，Slate Prism 展示了显著的省时和准确性改进。早期用户报告称，做出关键决策所需的时间减少了 30%，而 45% 的受访者指出，使用该平台后，决策准确性得到了提高。

随着金沙国际娱乐客户端领域对人工智能驱动的创新解决方案的需求不断增长，Slate 在应对研究人员面临的新挑战方面处于领先地位。通过专注于多约束推理，Slate Prism正在与日益依赖人工智能解决R&D领域最严峻挑战的趋势保持一致。

随着Prism的加入，Slate将继续专注于支持研究工作流程，这些流程不仅需要获取信息，还需要辅助解释和决策的工具。

Slate提供为期14天的Prism独家免费试用。要开始试用，请访问 https://slate.greyb.com/trial/

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