人工智能辅助多肽药物发现平台市场洞察 药物设计优化 基因突变识别和先导药物生成

InsightAce Analytic Pvt. Ltd.宣布发布一份关于"人工智能辅助多肽药物研发平台市场"的市场评估报告。"-按应用（药物设计与优化、命中识别与先导物生成、靶点验证、临床前验证）、按治疗领域（代谢性疾病、肿瘤学、传染性疾病、神经系统疾病、炎症与自身免疫性疾病、其他领域）、按技术（机器学习、深度学习、生成式人工智能、自然语言处理、强化学习）、按终端公司强化学习），按最终用户（制药和生物技术公司、合同研究组织、学术和研究机构、初创企业和中小企业），按平台访问模式（管线许可、技术许可、战略联盟、库提供商、服务提供商），以及 2025-2034 年全球预测和至 2034 年的细分收入与预测。"

全球人工智能辅助多肽药物发现平台市场 规模预计将在2025-2034 年预测期内以14.1% 的 复合年增长率增长。

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人工智能驱动的多肽药物发现平台利用先进的人工智能技术来加速多肽疗法的鉴定、设计和开发。通过采用机器学习（ML）、深度学习（DL）和互补的人工智能方法，这些平台可以分析广泛的多维生物数据集，以预测多肽结构、优化药理和理化特性，并优先考虑不同疾病领域的高潜力候选疗法。

这种方法通过自动完成候选药物筛选、优化和临床前评估等关键阶段，大大缩短了传统药物发现的时间，从几年缩短到几个月。

这些人工智能平台的性能在很大程度上取决于对高质量数据集的访问，而抗菌肽数据库则是治疗肽开发的重要资源。人工智能算法可以在大型多肽库中进行模式识别、性质预测和系统优化。Gubra 的 StreamLine 等平台采用 ML 模型对数十亿个多肽序列进行高效评估，从而确定具有最佳治疗潜力的候选肽。

深度学习利用神经网络对生物系统中复杂的非线性关系进行建模，实现了对多肽结构、结合亲和力和功能活性的高精度预测，从而进一步增强了这些能力。生成式人工智能工具，包括生成对抗网络（GAN）和变异自动编码器，有助于创建具有更高的稳定性、生物利用度和安全性的新型多肽序列。富士通的生物药物设计加速器等解决方案说明了这些技术在早期多肽药物发现中的应用。

新兴的生成平台（如 PepINVENT 和 PepGB）支持加入非标准氨基酸，并改进了蛋白质-多肽相互作用的预测，从而扩大了可行候选疗法的范围。与此同时，商业模式也在不断发展，包括人工智能技术提供商与制药合作伙伴之间的里程碑或收入共享协议。这些框架调整了激励机制，促进了协作、灵活的伙伴关系，加快了创新和下一代多肽疗法的开发。

人工智能辅助多肽药物研发平台市场的知名企业名单 ：

• Peptilogics
• Pepticom
• 古布拉
• Nuritas
• Aurigene
• 太空肽
• 科利博生物科学公司
• 摇篮
• Insilico Medicine
• 富士通

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市场动态

驱动因素

多肽疗法因其高度的靶点特异性、良好的安全性以及调节蛋白质靶点的能力，在肿瘤学、代谢性疾病、传染性疾病和自身免疫性疾病等多个治疗领域日益得到认可。这些特点使得多肽在当代药物开发中具有极高的吸引力。

将人工智能（AI）融入多肽发现工作流程，大大提高了先导物鉴定和优化的速度和精度。通过利用深度学习和生成算法等先进方法，人工智能平台可以预测结构-活性关系（SAR），高效筛选庞大的多肽库，并设计出具有优化治疗属性的新型序列。

传统方法往往耗费大量时间和资源，而且成功率有限，与之相比，人工智能驱动的策略可以提高新药研发效率，缩短研发时间，降低研发总支出。

挑战：

尽管人工智能驱动的多肽药物研发具有诸多优势，但也面临着一些挑战。人工智能模型的准确性在很大程度上取决于输入数据集的质量、多样性和全面性；数据中的缺陷或偏差会产生次优预测。计算结果需要严格的实验验证，包括体外和体内研究，以确认药效、药代动力学和安全性。

出于数据隐私、算法透明度和公平获取人工智能衍生疗法等伦理考虑，有必要建立健全的管理框架。此外，将人工智能系统集成到现有的实验室工作流程中需要专业的知识、先进的技术基础设施和有效的变革管理。其他技术挑战还包括驾驭广阔的化学空间，以及确保人工智能生成结果的可重现性、可解释性和可扩展性。

地区趋势：

受美国和加拿大强大的制药和生物技术行业、已获批准的成熟多肽疗法组合以及支持人工智能药物开发的监管框架的推动，预计北美将在人工智能辅助多肽药物发现市场保持领先地位。有利的知识产权保护和简化的监管途径进一步加强了该地区的竞争优势。

相比之下，亚太地区预计将在预测期内实现最快增长。包括中国和印度在内的国家正在大力投资生物技术基础设施，并利用大规模医疗数据推进人工智能驱动的发现工作。

政府倡议、公私合作和有针对性的研发资金正在加速创新，而日本、韩国和澳大利亚等国通过监管现代化和扩大生物技术生态系统做出了贡献，共同提升了该地区在全球多肽治疗领域的战略重要性。

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近期动态：

• 2024 年 4 月， Aurigene 制药服务有限公司推出了 Aurigene.AI，这是一个由人工智能和 ML 支持的平台，可加快从寻找新药到提名候选药物的药物开发工作。Aurigene.AI将CADD（计算机辅助药物设计）、生成性和预测性人工智能模型以及复杂的物理建模整合到一个平台中，使用户能够为特定应用选择最佳算法。 模块化平台还包括一个精心策划的数据库，其中包含 1.8 亿种化学物质和 160 万个经过验证的生物测定数据点。 该平台使用这个不断增长的数据库作为训练数据。
• 2023 年 10 月， 富士通有限公司和理化学研究所计算科学中心的高性能计算和人工智能驱动药物开发平台部门宣布，他们已经开发出一种人工智能药物发现技术，可以利用生成式人工智能从电子显微镜图像中预测蛋白质的结构变化，并将其作为大范围的三维密度图。

人工智能辅助多肽药物研发平台市场 的细分 。

全球 人工智能辅助多肽药物研发平台市场--按应用划分

• 药物设计与优化
• 新药鉴定与先导物生成
• 靶点验证
• 临床前验证

全球 人工智能辅助多肽药物发现平台市场 - 按治疗领域分类

• 代谢性疾病
• 肿瘤学
• 传染性疾病
• 神经系统疾病
• 炎症和自身免疫性疾病
• 其他领域

全球 人工智能辅助多肽药物发现平台市场 - 按技术分类

• 机器学习
• 深度学习
• 生成式人工智能
• 自然语言处理
• 强化学习

全球 人工智能辅助多肽药物发现平台市场 - 按最终用户分类

• 制药和生物技术公司
• 合同研究组织
• 学术研究机构
• 初创企业和中小企业

全球 人工智能辅助多肽药物发现平台市场 - 按平台访问模式分类

• 管线许可
• 技术许可
• 战略联盟
• 库提供商
• 服务提供商

全球 人工智能辅助多肽药物发现平台市场 - 按地区划分

北美

• 美国
• 美国

欧洲

• 德国
• 英国
• 法国
• 意大利
• 西班牙
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 印度
• 印度
• 韩国
• 东南亚
• 亚太其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东& 非洲-

• 海湾合作委员会国家
• 南非
• 中东和非洲其他地区

关于我们

InsightAce Analytic 是一家市场研究和咨询公司，帮助客户做出战略决策。我们的定性和定量市场情报解决方案可满足市场和竞争情报的需求，从而拓展业务。我们通过识别未开发市场、探索新技术和竞争技术、细分潜在市场和重新定位产品，帮助客户获得竞争优势。 我们的专长是提供联合和定制市场情报报告，以及时和具有成本效益的方式对关键市场洞察进行深入分析。