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流行病学领域的人工智能市场增长动力来自疾病实时监测和健康数据的可及性

Sep 26, 2025 4:00 PM EST

流行病学领域的人工智能市场规模2024 年为 4.7563 亿美元,预计到 2034 年将达到 5.2718 亿美元,2025-2034年的年均复合增长率为 27.4 %

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最新驱动因素、制约因素和机遇 市场概况:

影响全球流行病学人工智能市场的关键因素包括

  • 对疾病实时监测的需求不断增长
  • 健康数据的可获取性不断提高
  • 技术进步

以下是人工智能在流行病学市场拓展的主要障碍:

  • 起步成本高
  • 缺乏专业知识
  • 数据隐私问题日益突出

全球流行病学人工智能市场未来的发展机遇包括

  • 人工智能集成度不断提高
  • 研发活动不断增加
  • 对数字医疗的投资不断增加

关键行业洞察 & 报告结论:

  • 由于人工智能在流行病学中的应用日益广泛,疾病预测正在发生变化。
  • 越来越多的健康数据、对实时疫情预测的要求以及机器学习的发展推动了流行病学中的人工智能市场。
  • 2023 年,北美在市场中占据主导地位,其收入占全球收入的份额。
  • 制约行业发展的主要问题之一是高昂的启动成本和熟练人员的短缺。

市场分析:

流行病学中的人工智能涉及使用先进的算法来分析健康数据、预测疾病趋势并加强公共卫生应对措施。推动流行病学人工智能市场增长的主要因素包括:机器学习技术的进步、对快速疫情检测需求的增长以及对大规模健康数据集访问的改善。此外,医疗保健数字化程度的提高、政府投资的增加以及计算能力的增强都有助于人工智能在流行病学中的广泛应用,优化资源配置并加强疾病监测系统。

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流行病学人工智能市场的主要参与者名单:

  • Cognizant 技术解决方案公司
  • 赛纳公司(甲骨文)
  • Epic 系统公司
  • eClinicalWorks LLC
  • Alphabet Inc.
  • 科莫多健康公司
  • 微软公司
  • Meditech
  • Predixion 软件
  • 西门子医疗集团
  • 英特尔公司
  • 拜耳医药保健
  • 医学流行病学人工智能 (AIME)
  • Cardiolyse
  • SAS 研究所

近期发展:

  • 2025 年 1 月,生物制药公司吉利德科学公司(Gilead Sciences)与 Cognizant 宣布延长双方的长期合作关系。这一合作关系将为吉利德带来更大的价值,帮助其在预防和治疗危及生命的疾病方面取得突破。
  • 2024 年 12 月,Zscaler 与 Cognizant 将扩大合作,通过使用尖端的人工智能零信任云安全平台来应对不断变化的网络威胁,从而帮助各行各业的企业简化和转变其安全态势。
  • 2024 年 9 月,Evidium 正在使用甲骨文云基础架构 AI 基础架构。这家医疗人工智能公司将安全性、透明度和可靠性放在首位,以进一步实现其开发可信人工智能和拓展医学知识与科学的目标。Evidium正在使用OCI人工智能基础架构来训练和开发支持其人工智能平台的大量人工智能模型。

市场动态

驱动因素

全球流行病学人工智能(AI)市场的主要驱动力是对实时疾病监测的需求不断增长。全球医疗保健系统面临着越来越大的压力,需要立即了解疾病的传播情况,以便及时实施干预措施,尤其是在疾病反复爆发和病原体快速演变的情况下。

人工智能驱动的分析技术能够高效处理庞大的卫生数据集,有助于识别新出现的模式和预测疾病趋势。这些功能可支持快速决策、优化资源分配和加强公共卫生准备。此外,对人工智能驱动的流行病学监测平台的投资不断增加,加速了这些解决方案的采用,并推动了整个市场的增长。

挑战

尽管人工智能具有相当大的潜力,但其在流行病学领域的应用却受到大量前期投资需求的阻碍。实施先进的人工智能解决方案需要在专用软件、高性能计算基础设施和训练有素的人员方面投入大量资金。这些资金需求对于发展中地区的小型机构和医疗保健系统来说尤其具有挑战性,从而限制了其普及。

此外,将人工智能技术整合到现有医疗保健框架中的复杂性和成本也构成了额外的障碍。因此,虽然该技术在加强疾病监测和管理方面具有明显优势,但高昂的初始成本仍然是大规模采用和扩大市场的关键挑战。

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预计北美在预测期内的复合年增长率最高

预计未来几年,北美流行病学人工智能市场将在全球收入中占据重要份额,并以显著的复合年增长率(CAGR)实现强劲增长。该地区完善的医疗保健基础设施、数字医疗技术的广泛采用以及对人工智能研发的大量投资将推动这一市场的扩张。

高质量医疗保健数据的可用性、健全的监管框架以及技术提供商与公共卫生组织之间的战略合作伙伴关系进一步支持了人工智能与流行病学实践的整合。此外,包括研究人员、数据科学家和医疗保健专业人员在内的高技能人才队伍在推动开发、部署和采用旨在改善疾病监测和管理的人工智能流行病学工具方面发挥着关键作用。

流行病学人工智能市场的细分

按开发

  • 基于网络
  • 基于云

按应用

  • 感染预测和预报
  • 疾病和综合症监测

按最终用户

  • 政府和国家机构
  • 研究实验室
  • 制药和生物技术公司
  • 医疗保健提供商

按地区

北美地区

  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥

欧洲

  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 西班牙
  • 欧洲其他地区

亚太地区

  • 中国
  • 印度
  • 印度
  • 韩国
  • 东南亚
  • 亚太其他地区

拉丁美洲

  • 巴西
  • 阿根廷
  • 拉丁美洲其他地区

中东& 非洲-

  • 海湾合作委员会国家
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区

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