印度人工智能市场规模到 2034 年将达到 457.2 亿美元

印度人工智能市场概述：

在快速数字化转型、数据可用性提高、投资增加和政府优惠政策的推动下，印度人工智能（AI）市场正呈现指数级增长。作为一种模仿人类智能的技术，人工智能在医疗保健、农业、教育、零售、制造和金融服务等领域正变得越来越重要。

印度拥有庞大的人口和不断发展的数字生态系统，具备成为全球人工智能强国的独特优势。预计到 2034 年，印度人工智能市场规模将增长 457.2 亿美元，2025-2034 年预测期间的复合年增长率为 18.2%，人工智能应用将通过提高效率、生产力和决策能力为各行各业带来变革。

在印度，基于人工智能的解决方案的部署急剧增加，包括自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、计算机视觉和预测分析。数字印度"、"全民人工智能 "和 "国家人工智能战略 "等政府举措在推动印度人工智能生态系统向前发展方面发挥了重要作用。

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行业新闻：

印度人工智能领域的最新发展表明，人们对该行业的兴趣与日俱增，发展势头强劲。2024 年，印度政府宣布投资 10 亿美元用于人工智能研究和创新，作为 IndiaAI 任务的一部分，旨在建立强大的人工智能基础设施和人才库。

NASSCOM 与印度理工学院的合作进一步加快了人工智能研究，重点关注人工智能伦理、本土人工智能解决方案和可持续发展。此外，私营部门，包括 TCS、Infosys 和 Wipro 等科技巨头，继续通过对人工智能实验室的投资、收购和合作来扩大其人工智能能力。

Arya.ai、SigTuple、Mad Street Den 和 Niki.ai 等印度人工智能初创企业在诊断、计算机视觉和客户服务自动化等领域的创新产品正在获得国际认可。这些发展表明，充满活力的人工智能创新文化正在印度蔚然成风。

市场细分：

按技术分类

• 机器学习 (ML)
• 自然语言处理 (NLP)
• 计算机视觉
• 深度学习
• 机器人流程自动化 (RPA)

机器学习和深度学习在印度人工智能市场占据主导地位，这主要是由于它们在预测分析、语音识别和模式检测方面的广泛应用。NLP 在客户服务和数字助理方面的应用日益突出，尤其是在多语言和地区语言支持方面。

按部署模式分类

• 基于云
• 内部部署

基于云的人工智能解决方案因其灵活性、可扩展性和成本效益而被迅速采用。初创企业和中小企业正在利用云人工智能平台高效地构建和部署智能应用程序。

按最终用户行业分类

• 医疗保健
• BFSI（银行业、金融服务业和保险业）
• 零售和电子商务
• 制造业
• 电信
• 教育
• 农业

人工智能在医疗保健领域的应用：

印度正在经历人工智能在医疗保健领域应用的激增，其应用领域包括医学成像、药物研发、个性化医疗和诊断。Qure.ai和Niramai等公司正在开创人工智能驱动的诊断工具，以解决农村和城市医疗保健领域的关键差距。

教育领域的人工智能：

BYJU'S、Vedantu 和 Toppr 等教育技术平台利用人工智能实现个性化学习、预测学生成绩并自动执行管理任务。人工智能聊天机器人和自适应学习系统正在提高学生的参与度和学习成绩。

人工智能在农业中的应用：

通过智能耕作、作物疾病检测和产量预测，人工智能正在改变印度农业。Fasal 和 CropIn 等初创公司利用人工智能和物联网为农民提供实时见解和建议。

主要参与者：

印度人工智能市场汇集了全球科技巨头、老牌 IT 公司和创新型初创企业。主要参与者包括

• 塔塔咨询服务公司（TCS）
• Infosys
• 维普罗
• 马恒达科技公司
• HCL Technologies
• 谷歌印度
• 微软印度
• IBM 印度
• 亚马逊网络服务（AWS）
• 英伟达印度

此外，印度的人工智能初创企业正在发挥变革作用，通过定制解决方案应对当地的挑战。著名的初创企业包括

• Arya.ai - 企业人工智能平台
• SigTuple - 人工智能驱动的医疗诊断
• Mad Street Den - 时尚和零售领域的人工智能
• Niki.ai - 对话式商务平台
• Uniphore - 语音人工智能和自动化

这些公司不仅在国内拓展业务，还利用创新和可扩展的人工智能技术进军全球。

近期发展：

• 印度人工智能计划（IndiaAI Mission）启动（2024 年）--印度政府提出了一项耗资 10 亿美元的计划，旨在建立人工智能卓越中心、资助研究并推广符合道德规范的人工智能实践。
• 英伟达与Reliance Jio合作（2023年）--在印度建立主权人工智能云基础设施，重点关注生成式人工智能。
• Microsoft Azure OpenAI Service in India- 通过微软云平台向印度企业扩展生成式人工智能服务。
• TCS 人工智能云平台发布- 面向银行、零售和医疗保健等行业的专有人工智能即服务解决方案。
• 谷歌和 ICAR 的 AI for Agriculture- 将 AI用于天气预测和作物咨询服务的联合倡议。

这些发展反映了印度在全球人工智能领域日益增长的影响力，以及印度致力于建设一个负责任和包容的人工智能未来的决心。

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市场动态：

驱动因素

• 政府支持：数字印度和 IndiaAI 等国家计划为人工智能的发展奠定了基础。
• 数字化转型：各行各业的广泛数字化推动了对智能自动化和数据驱动型洞察力的需求。
• 初创企业生态系统：拥有强大风险投资支持和孵化器网络的初创企业文化促进了人工智能应用的创新。
• 数据可用性：印度爆炸式增长的数字数据和移动应用为训练人工智能算法提供了丰富的基础。
• 人工智能人才库：印度每年培养出大量工程师和数据科学家，为人工智能研究生态系统提供支持。

挑战

• 缺乏监管：缺乏标准化的人工智能法规可能会引发道德、隐私和安全问题。
• 熟练劳动力缺口：虽然印度拥有庞大的人才库，但在深厚的人工智能专业知识和特定领域知识方面还存在缺口。
• 基础设施限制：高性能计算和数据基础设施的不足会阻碍农村地区的人工智能部署。
• 语言和文化多样性：建立能够理解印度多样化语言和文化背景的人工智能系统仍然是一项复杂的挑战。

机遇

• 人工智能造福社会：利用人工智能解决教育、医疗保健、农业和气候变化等关键问题。
• 全球外包中心：印度可利用其成本优势和技术能力，将自己定位为全球人工智能服务的枢纽。
• 生成式人工智能和法学硕士：随着 ChatGPT 和 Bard 的出现，印度有机会将大型语言模型本地化，以适用于地区性用例。
• 治理中的人工智能：电子政务计划正越来越多地将人工智能整合到公民服务、申诉处理和政策分析中。

区域分析：

北印度

得益于德里印度理工学院（IIT）和因陀罗普拉斯塔信息技术学院（IIIT）等机构的存在，德里-北印度地区（Delhi-NCR）等地区正在成为人工智能研究的重要中心。德里的政府部门正在将人工智能用于公共安全、交通管理和政策制定。

南印度

班加罗尔常被称为 "印度硅谷"，是人工智能创新的中心，拥有密集的初创企业、科技公司和研发中心。钦奈、海德拉巴和哥印拜陀也通过人工智能驱动的 IT 服务和制造业计划做出了巨大贡献。

印度西部

在孟买和浦那，越来越多的金融科技公司将人工智能应用于欺诈检测、算法交易和客户体验管理。马哈拉施特拉邦积极的人工智能政策使其成为采用人工智能的领先地区。

印度东部和东北部

虽然与其他地区相比，印度东部和东北部地区的人工智能应用速度较慢，但奥迪沙邦和阿萨姆邦等邦正在探索将人工智能用于灾害管理、农业和技能发展。像 AI Yatra 这样的倡议正在帮助这些地区提高意识和能力。

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未来展望：

印度人工智能市场前景广阔，据业内人士估计，到 2025 年，人工智能有望为印度国内生产总值贡献 5000 亿美元。人工智能将成为印度第四次工业革命的主要推动力，重塑企业运营和政府运作的方式。

印度的人工智能和来自印度的人工智能将是未来十年推动创新的两大支柱。印度拥有独特的机会来塑造全球人工智能伦理、标准和治理框架，同时通过本土人工智能解决方案来实现自身的发展目标。

对人工智能教育和技能培养的日益重视，加上政策支持和私营部门的参与，将确保印度的人工智能之旅具有包容性、公平性和影响力。

在创新、投资和意图的推动下，印度人工智能市场正处于一个关键的拐点。随着人工智能的不断发展，它与印度数字经济的融合将为企业转型、社会进步和全球竞争力带来新的机遇。

凭借由人工智能初创企业、技术提供商、学术机构和政府倡议组成的充满活力的生态系统，印度有望成为人工智能领域的全球领导者。前方的道路充满挑战，但只要政策、技术和人才搭配得当，印度的人工智能之路必将是变革性和包容性的。

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