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2024-2031 年流行病学领域人工智能市场规模、份额和趋势分析报告
流行病学领域的人工智能市场规模在2023 年为 3.8058 亿美元，预计到 2031 年将达到 34.9611 亿美元，2024-2031 年的预测期内年复合增长率为28.62 %。
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最新驱动因素、制约因素和机遇 市场概况：
影响全球流行病学人工智能市场的关键因素有
- 大数据处理
- 早期检测和监控
- 预测建模
以下是人工智能在流行病学市场拓展的主要障碍：
- 数据质量和偏差
- 伦理问题
- 疾病的动态性
全球流行病学人工智能市场未来的发展机遇包括
- 早期疾病爆发检测
- 精准流行病学
- 与医疗保健系统集成
市场分析：
人工智能可通过监控实时健康数据（包括社交媒体、在线搜索和电子健康记录）来检测和跟踪疾病爆发。这可以及时洞察健康风险。基于人工智能的预测模型使用机器学习算法来分析各种数据源并预测疾病流行情况。这些模型有助于卫生官员和决策者规划和实施有针对性的干预措施。因此，推动了市场的扩大。
流行病学人工智能市场的主要参与者名单：
- IBM 公司
- 谷歌医疗
- 微软医疗保健
- 亚马逊网络服务
- IQVIA
- SAS 研究所
- 甲骨文健康科学
- Palantir 技术
- Kinsa health
- 蓝点
- 流行病学
- 健康地图
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最新进展：
- 2022年9月13日：美国国立卫生研究院（NIH）已开始在四年内投资1.3亿美元，以加快人工智能（AI）在科学和行为研究中的应用。
- 2022年8月30日：宾夕法尼亚大学医学院和费城儿童医院（CHOP）成立了宾夕法尼亚大学-费城儿童医院肾脏创新中心（Penn-CHOP Kidney Innovation Center），资助旨在改善成人和青少年肾损伤患者护理的研究。
- 2022年11月7日：奥尔巴尼大学（University at Albany）宣布计划聘用27名新教职员工，专注于人工智能领域的研究，开启了该校将人工智能培训和发展融入所有院系的雄心壮志。
流行病学中的人工智能市场动态：
市场驱动力：数据处理与分析
人工智能使我们能够高效处理和分析大型复杂数据集，包括电子健康记录、基因组数据和健康的社会决定因素。这项技能对于流行病学家发现模式、趋势和关系至关重要。人工智能将促进对健康数据的实时监测，使流行病学家能够更快地发现和应对疾病爆发。这对传染病尤为重要，因为早期发现可以采取有效的遏制措施。基于人工智能的机器学习算法可以帮助流行病学家开发疾病传播预测模型，从而对潜在的疾病爆发进行预测和规划。这些模型可以考虑多种因素，包括人口流动和环境条件。
挑战：数据质量和偏差
人工智能模型在很大程度上依赖于用于训练的数据的质量和代表性。不完整或有偏差的数据集会导致模型不能很好地泛化到各种人群中，从而导致预测结果有偏差。许多人工智能算法，尤其是深度学习模型，被认为是 "黑箱 "系统，很难理解它们是如何得出具体结论的。缺乏清晰度会降低对基于人工智能的流行病学预测的接受度和可靠性。流行病学中的人工智能往往涉及对大型数据集的分析，从而引发对患者隐私的担忧。确保数据处理实践符合道德规范并遵守隐私法规非常重要，但可能很难做到。
北美地区在预测期内的复合年增长率预计最高
人工智能 (AI) 在北美流行病学中的应用令人印象深刻，一些倡议、合作和研究工作都集中在将 AI 技术用于公共卫生领域。北美地区，尤其是美国和加拿大，拥有许多领先的人工智能和流行病学研究机构和大学。这些实验室合作开展项目，为疾病监测、疫情预测和数据分析开发基于人工智能的工具。北美地区的医疗保健机构正越来越多地将人工智能技术用于各种应用，包括流行病学。该地区的医院、医疗系统和研究机构正在探索人工智能如何改善疾病检测、诊断和治疗规划。美国疾病控制与预防中心（CDC）和加拿大公共卫生署等北美公共卫生机构正积极参与将人工智能用于疾病监测和应对。该机构在监测和控制传染病传播方面发挥着重要作用。一些北美技术公司和初创企业正在积极推动用于流行病学的人工智能工具的开发。这包括将人工智能整合到健康分析平台、可穿戴设备和其他支持医疗保健工作的解决方案中。
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流行病学领域的人工智能 市场细分
按部署
- 基于云
- 基于网络
按应用
- 感染预测和预报
- 疾病和综合症监测
按最终用户
- 政府和国家机构
- 研究实验室
- 制药和生物技术公司
- 医疗保健提供商
按地区
北美地区
- 美国
- 加拿大
- 墨西哥
欧洲
- 德国
- 英国
- 法国
- 意大利
- 西班牙
- 欧洲其他地区
亚太地区
- 中国
- 印度
- 印度
- 韩国
- 东南亚
- 亚太其他地区
拉丁美洲
- 巴西
- 阿根廷
- 拉丁美洲其他地区
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- 海湾合作委员会国家
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