到 2032 年，工业人工智能市场规模将达到 895.3 亿美元，年复合增长率为 46% | MRFR 报告

全球工业人工智能市场

工业 4.0 推动全球工业人工智能市场发展

全球工业人工智能市场正在快速增长。人工智能（AI）为整个工业领域带来了重大变革。5G 和物联网技术的进步促进了工业人工智能市场的增长。此外，越来越多的政府举措推动了基于物联网模块的开发，这也创造了巨大的市场机遇。

对联网设备和可穿戴设备的需求不断增加，这将影响市场收入。随着各行各业越来越多地采用数据驱动，未来几年市场将出现巨大需求。Market Research Future (MRFR) 断言，全球工业人工智能市场预计将从 2022 年的 20.4 亿美元增长到 2032 年的 895.3 亿美元，整个审查期间（2023-2032 年）的复合年增长率为 46%。

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主要参与者

领先的工业人工智能市场参与者包括

• 英伟达公司
• 西门子公司
• 英特尔公司
• IBM 公司
• Alphabet Inc.
• 微软公司
• 进步软件公司
• 通用电气
• 通用视讯公司
• 其他

工业人工智能是指在工业应用中使用人工智能，如制造过程自动化、供应链管理、工业机器人、自我优化基础设施工厂和库存存储。基于人工智能的解决方案集成了人工智能技术和机器学习功能，以优化自主和半自主流程。

制造业中的人工智能利用技术和人类洞察力，有助于提升数据价值。如今，大多数企业都采用了基于人工智能的解决方案，以提高灵活性，实时应对不断变化的条件，从而提高安全性、盈利能力和可持续性。技术提供商努力为工业应用需求提供专门的人工智能解决方案。

这些工业人工智能解决方案使用户能够检测当前的性能问题并预测未来的问题，从而最大限度地降低关键资产的故障风险并最大限度地提高运营性能。在工业流程中使用人工智能可确保更好地检测性能问题、优化流程并做出更明智的决策。

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行业趋势

各行各业都需要强大的人工智能能力来构建数字化核心并提高竞争力。人工智能平台使工程师能够灵活应对不断变化的市场和运营条件。行业参与者希望扩大这一规模，帮助更多行业客户在生产运营中取得显著成果。有了高价值的人工智能能力，那些人工智能还不太成熟的公司也能利用这项技术的潜力。

机器人、数字化和人工智能被认为是工业化的下一个阶段。通过整合信息技术和运营技术（OT）系统，工业人工智能有助于节省许多耗时的人工任务的时间和成本，提高效率，增强供应链的可视性，优化库存管理，并提高产品质量。

制造业中的人工智能被称为一场新的智能革命。机器人技术的广泛普及和政府的大力支持将使市场在未来几年内顺利发展。制造业自动化的普及和全球对先进生产金xdeepl68制造工艺需求的增长等因素推动了市场的增长。

此外，人工智能在汽车、电子、医疗保健、制造、能源& 电力、半导体、食品& 饮料等终端用户行业的应用不断增长，也促进了市场规模的扩大。促进市场收入的其他因素包括：越来越多的制造商利用人工智能改善运营、推出新产品、定制设计和规划未来财务。

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工业人工智能市场细分

工业人工智能市场分为产品、技术、应用、行业和地区。产品细分为硬件和解决方案/软件（人工智能平台和人工智能解决方案）。技术细分为深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和上下文感知。

应用细分为预测性维护 & 机械检测、生产计划、物料移动、现场服务、质量控制及其他。行业细分为汽车、能源& 电力、制药、重金属& 机械制造和半导体& 电子。按地区划分，工业人工智能市场可分为美洲、亚太、中东 & 非洲、欧洲及其他地区。

区域分析

北美占据最大的工业人工智能市场份额。领先的工业人工智能技术提供商的强大实力以及对制造业基础设施发展的不断投资，巩固了该地区的市场份额。此外，该地区对建立内部开发中心的日益重视、工业人工智能应用的不断增加以及对智能工业的偏好也为市场收入提供了支撑。

人工智能设备和机器人仪器的高销量推动了市场规模的增长。美国占该地区市场的最大份额，在市场发展中发挥着重要作用。此外，美国较早采用创新技术，使其收入大幅增长。预计未来该地区仍将保持领先地位。

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竞争分析

工业人工智能市场见证了几种战略方法，如伙伴关系、合作、兼并金xdeepl68收购、扩张和产品发布。业内主要企业还在研发活动和扩张方面投入巨资。

工业人工智能解决方案提供商致力于为工程师实现人工智能的民主化，使制造业和资产密集型企业能够减少排放、能耗以及因工业资产意外停机造成的产出损失。以电力工业人工智能为主导的转型进展将使他们能够在全球范围内扩大足迹，特别是在印度、澳大利亚、东南亚、日本、拉丁美洲、非洲和中东。

例如，最近，埃森哲于2023年3月21日宣布计划收购印度工业人工智能公司Flutura，以加强其工业人工智能服务，提高工厂、炼油厂和供应链的绩效。收购 Flutura 还将使埃森哲在化工、能源、金属、采矿和制药行业的客户能够更快地实现净零目标。

Flutura 专注于为制造业等资产密集型企业提供工业数据科学服务，并为高级分析提供自助式解决方案。其人工智能解决方案帮助流程&资产管理和工程团队评估、预测和改善生产&制造设施的资产性能、可靠性和吞吐量&能效成果。

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